É bem verdade que, até chegar ao dataviz, um longo caminho precisa ser percorrido e muito trabalho precisa ser feito (a parte mais pesada dele, inclusive), mas adiantaria chegar até ao data source e dele extrairmos apenas um resumo, sem nenhum tipo de visualização gráfica? Isso nos daria informações suficientes?
A resposta é não.
Embora pareça inicialmente uma ideia pretensiosa, é preciso admitir que a visualização de dados desempenha um papel crucial e não deve ser uma etapa subestimada. Para embasar essa questão, vamos pensar no exemplo do quarteto de Anscombe, uma criação de Francis Anscombe que redefine a importância da representação gráfica na interpretação de dados.
Imagine quatro conjuntos de dados com estatísticas sumárias idênticas (média, variância, correlação, reta de regressão e coeficiente de determinação da regressão linear - todos iguais). À primeira vista, podem parecer virtualmente iguais. Entretanto, o quarteto de Anscombe nos revela a armadilha da confiança cega em números resumidos.
Francis Anscombe, em sua genialidade, criou esses conjuntos de dados para ilustrar a diversidade oculta que só se torna evidente quando os dados são visualizados. Mesmo com estatística descritiva idênticas, a representação gráfica desses conjuntos revela padrões notavelmente diferentes, ou seja, quatro histórias distintas que se escondem por trás de resumos aparentemente uniformes.
A lição é clara: a visualização é essencial para compreender a complexidade dos dados. Não se trata apenas de criar gráficos bonitos; é sobre descobrir padrões, identificar discrepâncias e entender a verdadeira natureza dos dados. O quarteto de Anscombe nos instiga a questionar a validade de nossas conclusões baseadas exclusivamente em números resumidos.
Portanto, da próxima vez que alguém questionar a importância da visualização de dados, lembre-se do quarteto de Anscombe. É a prova de que a verdadeira essência dos dados só se revela quando olhamos para além dos números e deixamos que os gráficos nos conduzam a insights inexplorados. A visualização é a lente que nos permite enxergar além da superfície dos dados, desvendando segredos e revelando a complexidade por trás das estatísticas aparentemente simples.
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